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UID:2019-235@linuxdaytorino.org
SUMMARY:Running Spark
DESCRIPTION:[Apache Spark](
 http://spark.apache.org/) è un framework open source per l'elaborazione dei big data con API per Scala, Python e Java. Dalla versione 2.3 è stata introdotta la possibilità di eseguire cluster Spark su Kubernetes
 
 [Delta Lake](https://docs.delta.io/) è uno storage layer reso open source da Databricks nel 2019, che permette di utilizzare transazioni ACID su tabelle create da Spark. Può utilizzare come backend qualunque filesystem compatibile con Hadoop e i principali object storage presenti sul mercato
 
 [Info](https://databricks.com/blog/2019/04/24/open-sourcing-delta-lake.html)
 
 Il talk verterà non solo sulla parte infrastrutturale e sistemistica (configurazione di Kubernetes, pod necessari, configurazioni Spark), ma anche e soprattutto su come scrivere codice Spark per sfruttare le potenzialità della soluzione.
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